Polska wraz z Estonią, Łotwą i Litwą oficjalnie złożyła do Komisji Europejskiej wspólny projekt stworzenia Baltic AI GigaFactory, czyli ogólnoeuropejskiej infrastruktury dla sztucznej inteligencji o szacowanej wartości ok. 3 mld euro.
Inicjatywa została zgłoszona pod koniec sierpnia 2025 r. w ramach unijnego programu InvestAI, którego celem jest budowa gigafabryk obliczeń wielkiej skali w całej Unii. Cel: wzmocnienie europejskiej suwerenności cyfrowej, zmniejszenie zależności od dostawców spoza UE oraz wspieranie rozwoju lokalnych modeli językowych i zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji.
Projekt w liczbach
- Łączna wartość inwestycji: 3 mld euro.
- Struktura finansowania: 65% kapitał prywatny + 35% środki unijne i krajowe.
- Infrastruktura technologiczna: do 100 000 procesorów graficznych nowej generacji, z możliwością trenowania modeli na podstawie ponad biliona parametrów.
- Lokalizacja: główne węzły przesiadkowe w Polsce (Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Poznań, Kraków) oraz połączone węzły w Tallinie, Rydze i Wilnie.
- Energia: zrównoważona żywność zapewniająca efektywność i zgodność z Europejskim Zielonym Ładem.
Wpływ na Europę i Polskę
- Przywództwo regionalne: Polska umacnia swoją pozycję jako centrum nerwowe AI w Europie Środkowej.
- Współpraca ponadnarodowa: projekt wzmacnia oś polsko-bałtycką, tworząc wspólny ekosystem badań i innowacji.
- Możliwości dla przedsiębiorstw i przedsiębiorstw typu start-up: dostęp do globalnych zasobów obliczeniowych, niezbędnych do rozwoju konkurencyjnych zastosowań sztucznej inteligencji.
- Dostosowanie do priorytetów UE: zrównoważony rozwój, cyfryzacja i włączenie językowe dzięki lokalnym modelom, takim jak PLLuM i Bielik.
Dlaczego ta inicjatywa ma strategiczne znaczenie
Baltic AI GigaFactory to nie tylko infrastruktura technologiczna: to symbol pragnienia Europy, aby potwierdzić swoją niezależność technologiczną w sektorze zdominowanym przez amerykańskich i chińskich gigantów.
Dla europejskich inwestorów, decydentów i zainteresowanych stron projekt ten otwiera nowy sezon możliwości: od innowacji przemysłowych, przez badania uniwersyteckie, aż po zastosowania rządowe oparte na sztucznej inteligencji.
Źródło : Core